class: center middle main-title section-title-8 top-logo .small[ # Método de las ciencias sociales: modelo de regresión ] .class-info[ <br> **Sesión N° 3**<br> **Estadísitica II** <br> .pull-right.small[ **Profesora** Valentina Andrade de la Horra <br> **Apoyo docente** Nicolás Godoy <br> **Ayudantes** Moira Martinez y Charo Astorga .tiny[Universidad Alberto Hurtado<br> ] ] ] --- class: title title-inv-8 # Contenidos Sesión -- .box-8.medium.sp-after-half[**Método científico en ciencias sociales**] -- .box-8.medium.sp-after-half[**Causalidad y ceteris paribus**] -- .box-2.medium.sp-after-half[**Road map Unidad 2**] --- class: center middle main-title section-title-8 top-logo name: basics # Método científico en ciencias sociales --- class: title title-8 # ¿Qué efecto tiene (...)? .box-inv-2.medium.sp-after-half[**educación sobre salario**] -- .box-inv-3.small.sp-after-half[**gratuidad transporte público sobre** **participación en elecciones**] -- .box-inv-4.small.sp-after-half[**ciclo económico sobre el ciclo de protestas sociales**] -- .box-inv-5.medium.sp-after-half[**efecto del presupuesto de campañas políticas sobre el resultado de votaciones**] --- class: title title-8 # Estadística? .box-inv-8[Recolectar y **analizar** datos desde **muestras representativas** para poder hacer inferencia sobre toda la población] -- .box-inv-3.medium[(2) ¿Qué tipo de **análisis**?] -- .box-inv-2.medium[(1) ¿Qué tipo de **muestras**?] --- class: center middle main-title .pull-left[.box-inv-2[## (1) Muestreo complejo ]] .pull-right[.box-inv-3[## (2) Análisis de regresión ]] --- class: title title-8 # Pasos para el análisis empírico .box-inv-8[(1) Teoría Social] .box-inv-8[(2) Formalizar el modelo teórico] .box-inv-8[(3) Modelo econométrico] --- class: title title-8 # 1. Teoría social - Formular pregunta de interés e hipótesis - Preguntas - ¿Qué factores definen el salario de los trabajadores? - ¿Qué afecta el resultado de votaciones en elecciones parlamentarias? - ¿Qué efecto tiene la política de alimentación de JUNAEB sobre el rendimiento académico? --- class: title title-8 # 2. Formalizar el modelo teórico - **Regresión**: ecuaciones matemáticas que describen las relaciones. `$$y = f(x)$$` - ¿Qué es `\(y\)` y `\(x\)`? --- class: title title-8 # Parte esencial de la regresión .pull-left[.box-inv-8[Y] .box-8[Variable respuesta] .box-8[Variable respuesta] .box-8[Variable dependiente] .box-inv-8[Algo que buscamos explicar o predecir]] .pull-right[.box-inv-8[X] .box-8[Variable explicativa] .box-8[Variable predictores] .box-8[Variable independiente] .box-inv-8[Algo que *usamos* para explicar o predecir **Y**]] --- class: title title-2 # Ejercicio: Identificando variables .pull-left.small[.box-inv-2[Un estudio busca examinar el efecto del gasto en campañas sobre el resultado en votaciones] .box-inv-2[Queremos entender si el transporte público gratis aumentó la cantidad de votantes]] .pull-right.small[.box-inv-2[Investigadores predicen un salario promedio $500.000 más alto para personas con magister que pregrado] .box-inv-2[MINEDUC indica que condicional a asistir a establecimientos públicos, recibir alimentación mejora el desempeño en SIMCE de matemáticas en 5 puntos promedio]] --- class: title title-8 # 2. Formalizar el modelo teórico: ejemplo `$$salario = f(educ, exper, training)$$` Donde - `\(salario\)`: salario por mes - `\(educ\)`: años de educación - `\(exper\)`: años de experiencia - `\(training\)`: semanas en capacitación --- class: title title-8 # 3. Modelo econométrico - Hay variables que aon **observables y otras no**. El modelo econométrico tiene **consideración sobre los datos** - Entonces la regresión tiene una parte observable y otra no `$$y = \underbrace{f(x)}_{~~Observable} + \underbrace{u}_{No~observable}$$` --- class: title title-8 # 3. Modelo econométrico: ejemplo $$salario = f(educ, exper, training) + u $$ - `\(educ\)`: años de educación - `\(exper\)`: años de experiencia - `\(training\)`: semanas en capacitación - `\(u\)`: podría capturar habilidad innata, calidad en educación, *background* familiar o quizás es dificil obtener el salario de esa persona si es informal. --- class: center middle section-title-8 top-logo .box-inv-8[# ¿Y con esto (...) # podemos evaluar efectos causales? 🤔] --- class: title title-8 # Causalidad .box-inv-8[Uno de los **objetivos** más buscados es **inferir efectos causales** que tiene una variable sobre otra] .box-inv-8[Encontrar asociación entre dos variables puede ser sugerente pero esto **no es sinónimo de causalidad**] --- class: title title-8 # Causalidad .small[Para que algo cause a otra cosa se debe cumplir que (Judea Pearl, 2018; Goldthorpe; 2001) **0. La causa debe estar estadísticamente asociada al efecto** A. *Análisis de correlación* B. **Análisis de regresión** 1. La causa debe preceder temporalmente al efecto .pull-right[] 2. **No debe existir una explicación alternativa**] --- class: title title-8 # Noción de ceteris paribus .box-inv-8[Cuando se hace el análisis, el resto de los otros factores (relevantes) se mantienen constantes constantes] -- .box-inv-8[Si no es así, no se puede saber a ciencia cierta si el efecto se debe a la variable indicada u otra cosa] ---  --- class: center middle section-title-8 .box-inv-8[Regresión se basa en el cálculo "ceteris paribus" o efecto parcial] --- class: title title-8 # Con esto ya tengo un efecto causal? .box-inv-8[Es posible pesar que se pueden mantener todos los factores fijos en el análisis?] -- .box-inv-8[**Difícil**, por lo general los fenómenos en ciencias sociales son afectados por múltiples factores. ] -- .box-inv-8[Ahora bien, las regresiones serán un punta pié enorme para el análisis relacional] --- class: title title-2 # Road Map 1. Regresión lineal simple 2. Regresión lineal múltiple 3. Supuestos y condiciones para su aplicación 4. Propiedades de sus estimadores 5. **Inferencia** 6. Predicción --- layout: false class: center middle main-title section-title-8 top-logo .small[ # Método de las ciencias sociales: modelo de regresión ] .class-info[ <br> **Sesión N° 3**<br> **Estadísitica II** <br> .pull-right.small[ **Profesora** Valentina Andrade de la Horra <br> **Apoyo docente** Nicolás Godoy <br> **Ayudantes** Moira Martinez y Charo Astorga .tiny[Universidad Alberto Hurtado<br> ] ] ]